本期精選・AI 做法拆解
TypingMind：把多模型聊天介面做成生意
AI 幫他做什麼？ 模型負責生成回答，產品把多模型對話整理成可用的工作介面。
$ 500,000｜累計營收
自述｜2024 年 2 月達到；累計起日未列明，非目前收入｜原文 $，幣別未確認
從創辦人自述的 $500K 累計營收與 $15K 訂閱 MRR，研究一次性授權與訂閱如何並存。2024 年歷史資料，非獨立財務核驗。
公開資料分析AI 創業與副業案例研究
他們怎麼用 AI 賺錢？從實際做法開始。
看懂 AI 做了什麼、人負責什麼，以及你能從哪一步開始。
從一個真實案例開始
他們怎麼用 AI 做生意？
編輯選讀
Photo AI：把個人化影像做成訂閱產品
AI 幫他做什麼？ 把使用者提供的素材轉成個人化 AI 人物影像。
超過 $ 100,000｜期間營收
第三方介紹｜2024-08-30歷史月營收說法；非MRR，確切起訖未列出｜原文 $，幣別未確認
從人物素材到情境影像，研究 Photo AI 如何包裝生成能力、以訂閱方案交付，以及仍需由人處理的品質、客服與維護工作。公開資料分析，未付費實測。
公開資料分析編輯選讀
HeadshotPro：把專業形象照變成一次性交付
AI 幫他做什麼？ 依自拍與風格選擇，生成職場用的專業形象照。
超過 $ 50,000｜期間營收
第三方介紹｜僅聯盟行銷渠道／月；資料所屬月份與文章發布日未確認｜原文 $，幣別未確認
把廣泛的影像生成能力縮成一個清楚需求：專業形象照。從個人照片方案到團隊採購，研究交付規格、重做成本與人的品質判斷。公開資料分析，未付費實測。
公開資料分析TypingMind 封面使用官方產品素材，收入文字由本站編排；Photo AI 為 AI 生成情境示意，非產品實測。其他素材依封面標示；圖片不是收入證據。 素材使用依據 ↗
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最近發布的案例，先看做法，再評估機會。
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AI 幫他做什麼？ 結合企業資料與模型，回應客戶問題及支援服務流程。
- 主要收入
- $ 8,000,000｜ARR2026-02-05節目介紹；ARR計算範圍與精確截至日未確認｜原文 $，幣別未確認
- 來源
- 公開資料分析
- 收入證據
- 第三方介紹
未知 · 查核 2026-10-16
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用 AI 改善既有生意
皮拉提斯防滑襪：用 AI 找需求，再做品牌與電商
研究 Seena Rez 如何用 AI 整理客群線索，再經營皮拉提斯防滑襪電商。原片展示銷...
AI 幫他做什麼？ 用 ChatGPT 分析客群影片文字，整理防滑襪的需求線索。
- 主要收入
- USD 2,714,246.36｜期間營收影片畫面所稱近 30 天；確切起訖未確認，非固定月營收
- 來源
- 公開資料分析
- 收入證據
- 展示儀表板
未知 · 查核 2026-10-16
♡ 登入收藏用 AI 改善既有生意
Klarna：把 AI 放進既有客服流程
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AI 幫他做什麼？ 處理既有生意中的多語客服，以及退款、退貨等查詢。
- 主要收入
- 未知／未公開
- 來源
- 公開資料分析
- 收入證據
- 未知
未知 · 查核 2026-10-16
♡ 登入收藏AI 接案／服務
Superside：用 AI 協作交付設計服務
研究企業設計服務如何結合人員、AI 與持續合作；適合觀察交付方式，不是個人接案收入證明。公...
AI 幫他做什麼？ 協助概念探索、創意製作與品質檢查，由創意人員引導。
- 主要收入
- 約 $ 44,900,000｜期間營收GetLatka標示2024-10的年營收估計；公司整體，非AI專屬收入｜原文 $，幣別未確認
- 來源
- 公開資料分析
- 收入證據
- 第三方估計
未知 · 查核 2026-10-16
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HeadshotPro：把專業形象照變成一次性交付
把廣泛的影像生成能力縮成一個清楚需求：專業形象照。從個人照片方案到團隊採購，研究交付規格、...
AI 幫他做什麼？ 依自拍與風格選擇，生成職場用的專業形象照。
- 主要收入
- 超過 $ 50,000｜期間營收僅聯盟行銷渠道／月；資料所屬月份與文章發布日未確認｜原文 $，幣別未確認
- 來源
- 公開資料分析
- 收入證據
- 第三方介紹
未知 · 查核 2026-10-16
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TypingMind：把多模型聊天介面做成生意
從創辦人自述的 $500K 累計營收與 $15K 訂閱 MRR，研究一次性授權與訂閱如何並...
$500K 累計營收｜2024 年 2 月・創辦人自述
AI 幫他做什麼？ 模型負責生成回答，產品把多模型對話整理成可用的工作介面。
- 主要收入
- $ 500,000｜累計營收2024 年 2 月達到；累計起日未列明，非目前收入｜原文 $，幣別未確認
- 來源
- 公開資料分析
- 收入證據
- 自述
未知 · 查核 2026-10-16
♡ 登入收藏把依據放在眼前。
靈感可以很多，判斷需要依據。我們會清楚區分資料從哪裡來，以及還有哪些未知。
公開分析、訪談與實測，分開標示
公開來源的整理，不等於第一手訪談；訪談與實測需要真實紀錄及適當授權。
收入有期間，數字有口徑
月營收、MRR、ARR 與淨利分開呈現，保留原幣、資料期間與證據，不做跨口徑排行榜。
未知不猜測，更正留紀錄
未公開的收入與成本就標示未知。有新依據才更新數字，實質更正保留原因與來源。
下一步，不一定要很大。
先看懂一個案例，找到一個能親自驗證的小方向。